數碼營銷搜尋面臨的重大數據挑戰
在香港競爭激烈的數碼營銷環境中，搜尋引擎優化（SEO）一直是獲取自然流量的核心支柱。專業人士長期依賴準確的數據來衡量網站效能和關鍵字排名。然而，2025年9月 Google 一項安靜的技術變革，徹底顛覆了我們測量成功的基礎。
Google 移除了長久以來被廣泛使用的 &num=100 參數。這個看似微小的調整，卻引發了SEO數據的巨大震盪：許多網站突然報告 Google Search Console (GSC) 曝光次數急劇下降、排名追蹤工具失準，以及關鍵字可見度大面積損失。如果您的有機流量似乎正在消失，或者競爭對手正在超越您，是時候進行即時分析並調整策略了。
這次事件不僅是技術故障，更是 Google 發出的一個明確信號：搜尋格局正在轉變。SEO專業人士現在必須從傳統的「可排名性」（Rankability）思維，轉向以AI為核心的「可提取性」（Retrievability）策略。
技術衝擊波：&num=100參數消失的數字化影響
在過去，&num=100 參數允許用戶及第三方工具在單一的搜尋結果頁面（SERP）上請求多達 100 個有機搜尋結果。這對全面的排名追蹤至關重要，工具能夠高效地抓取（Scrape）數據，掌握網站排名在第一頁之後的表現。
但從2025年9月起，Google 悄然終止了這一功能。現在，Google 似乎將可檢索的結果限制在 前 20 名，或在某些情況下更少，從分析角度來看，這嚴重限制了 SERP 的可見性。
技術總監 Tyler Gargula 對 319 個屬性的分析數據，清晰揭示了這次衝擊的廣泛性：
- 曝光次數（Impressions）下降： 87.7% 的網站報告其 Google Search Console 曝光次數有所下降。
- 獨特關鍵字損失： 77.6% 的網站失去了獨特的排名關鍵字數量（Query count）。
- 關鍵字可見度崩潰： 綜合而言，高達 77% 的網站失去了關鍵字可見度。
值得注意的是，數據顯示，這次衝擊對短尾關鍵字和中尾關鍵字的影響最大。現在，在第三頁及之後顯示的查詢數量減少了，這暗示了排名數據現在更能反映實際位置，沒有參數帶來的扭曲。
第三方工具的「十倍成本」與數據扭曲
&num=100 參數的移除，直接影響了所有依賴於高效大規模數據採集（SERP Scraping）的第三方 SEO 工具。
正如 Veronika Höller 所分解的，數據收集的原始數學邏輯已經改變：
- 之前： 1 次請求 = 100 個結果
- 現在： 10 次請求 = 100 個結果
這意味著 SEO 工具供應商需要付出 10 倍的爬取負載、伺服器能力和基礎設施來收集相同的數據集。
這導致了廣泛的後果，包括儀表板數據破損、排名數據遺失以及 SERP 報告不完整。Keyword Insights 指出，這帶來了 「10 倍的成本」。面對暴增的基礎設施成本，部分工具供應商預計將在未來幾個月內將這部分費用轉嫁給客戶，導致訂閱價格上漲。一些工具如 AccuRanker 已經迅速做出調整，將預設追蹤深度更改為前 20 個結果。
Google Search Console 數據的「大脫鉤」謎團
除了工具層面的混亂，這個技術變更也帶來了對 Google Search Console (GSC) 數據準確性的重新審視。許多網站管理員觀察到桌面曝光次數急劇下降，但平均排名卻隨之顯著上升。
業界的主流理論認為，曝光次數的下降，恰恰揭示了過去有多少數據是由 SEO 和 AI 分析工具的爬蟲（Bots）所產生的，即數據被「污染」了。
在 &num=100 存在時，只要爬蟲加載了包含 100 個結果的頁面，即使網站排在第 99 位，GSC 也會記錄一次曝光。一旦該參數消失，爬蟲無法在單頁加載中為位置 11-100 生成曝光，導致整體曝光次數大幅下降。
雖然報告看起來可能比較差，但這次轉變讓數據變得更為準確。因為排名追蹤器和爬蟲造成的曝光量現在被移除，GSC 的數據現在更能反映真實的人類互動和實際排名。
Google 官方立場與戰略意圖：簡化與防禦
Google 最終對此做出了回應，稱使用該 URL 參數並非他們正式支持的功能。雖然 Google 沒有明言這次變更的動機，但專家普遍認為這是一次有意的戰略舉措：
- 限制數據抓取 (Scraping)： 讓第三方自動化從 SERP 中提取數據的難度增加，成本提升。
- 保護索引與基礎設施： 減少大型爬取操作對 Google 伺服器的壓力。
- 對抗 AI 競爭： 許多人猜測，此舉是 Google 對抗競爭性大型語言模型 (LLMs)（例如 ChatGPT 和 OpenAI）的防禦性措施，這些模型會抓取 Google 索引來佐證其生成結果。由於「索引才是獎勵」，Google 正在努力保護其最具價值的數據資產。
數碼營銷搜尋與 SEO 的未來新戰略：轉向相關性與 GEO
在搜尋格局轉變、傳統排名數據可靠性降低（如：許多排名數據現在最高只顯示到約第 20 位）的情況下，SEO 工作的焦點必須從追求精確排名轉向相關性（Relevance）與可提取性（Retrievability）。SEO 並沒有崩潰，它只是變得不同了。
| 策略性轉變 (Strategic Pivot) | 香港 SEO 的關鍵行動 (Key Actions for HK SEOs) |
|---|---|
| 1. 重新審視排名指標 (Rethink Rankings) | 對承諾精確位置追蹤的工具保持懷疑態度。將 Google Search Console (GSC) 趨勢、品牌搜尋量和 AI 平台推薦量視為新的「北極星」。停止盲目追求第四頁的精確排名。 |
| 2. 擁抱生成式引擎優化 (GEO & AIO) | 將 SEO 策略與 GEO (Generative Engine Optimization) 結合起來。未來的可見性取決於內容的「可提取性」。這意味著要優化實體存在（entity presence）和品牌提及。 |
| 3. 深入分析現有數據 (Deep Dive into Available Data) | 聚焦於您仍能看見的數據。重點關注哪些 URL 仍能持續帶來曝光和點擊的頁面層級表現。專注於持續產生可見性的核心主題或內容群集（Core topics/clusters）。 |
| 4. 修訂關鍵字戰略 (Relevance > Rankings) | 關鍵字戰略應從「廣撒網」轉變。專注於與上下文高度吻合的長尾詞彙。瞄準 AI 工具容易聯想的實體豐富主題（Entity-rich topics）。並確保頁面相互支持而非競爭（警惕關鍵字蠶食）。 |
| 5. 創意內容發掘渠道 (Creative Content Discovery) | 利用替代數據源來發掘用戶意圖。例如：使用 Reddit、YouTube、TikTok 和 Quora 來發現新興問題。從 People Also Ask (PAA) 方框和 AI Overviews 主題中挖掘內容差距。密切關注您的網站內部搜尋數據和分析。 |
通過這些戰略調整，SEO 專業人員可以適應這個數據被簡化、可見性被限制的新搜尋格局。核心原則是：撰寫時帶有明確意圖、優化可提取性，並衡量真正重要的指標。
